天天头条:我国即将步入数智文明 赋能千行百业需做好两点工作
2023-06-28 22:16:10 来源:每日经济新闻
每经特约评论员 盘和林
(资料图)
6月25日至27日,世界互联网大会数字文明尼山对话在山东曲阜尼山圣境举办,对话主题为“人工智能时代:构建交流、互鉴、包容的数字世界”,围绕人工智能技术产业及其对人类文明的影响展开前瞻性讨论。
当前,数字金融、数字农业、工业4.0、数字金融、消费互联网等数字应用已深入到人类社会的每个角落。数字化让人们的生活发生了翻天覆地的变化。数字基建优化了城市公共服务效率,优化用户服务体验的同时,也提升了城市治理能力。传统企业则通过数字化转型实现了降本增效提质,通过数字化转型,中国企业、产品的全球竞争力显著增强。新兴的数字企业则不断通过数字技术融合的方式,创造新产品、新应用、新业态、新模式,通过创新缔造数字新兴产业,而数字新兴产业为人类经济社会发展注入了强劲活力。在数字技术加持下,人类已经从工业文明时代转向数字文明时代,数字创新成为主导技术变革、组织变革甚至社会变革的重要力量。
而今,一项新事物的出现,让数字技术对人类社会的主导力进一步增强。去年底以来,ChatGPT带火了生成式AI和大语言模型,AIGC成为驱动社会发展的全新推力。AIGC为人类社会带来了生产力变革,在全新的数智文明时代中,数据是数智文明的能源,模型算法是数智文明的蒸汽机或者内燃机,而算力则是数智文明的电力。
AIGC的成功之处在于,其通过庞大的机器学习算法模型,能够将数据转化为一种能力,即AI能够取代人类一部分脑力劳动。而有了AIGC工具,人类创造力将获得显著提升,比如AIGC能够简化人类对知识和信息的吸收,降低人类部分智力创作的门槛。例如,过去绘画是画家的专利,而如今通过AI生成绘画,普通人可以更好地用绘画来表达自己的想法,而不再受制于绘画技巧。AIGC影响面十分广阔,作为通用AI,万物皆可AIGC,AIGC将帮助人类在诸多领域大展宏图。当前,诸如在搜索优化、语义理解、代码生成、图片生成、PPT生成、视频生成等方面,AIGC已经表现出很强的能力。而更为重要的一点在于:AIGC真正理解人类语言的内涵,人类和机器、互联网的交互距离被大幅度缩短,这将打破人机的沟通瓶颈,从而产生更多重磅应用,在互联网红利逐渐枯竭的当下,AIGC为互联网打开了新的大门。
AIGC将人类文明带入数智文明时代。与此同时,也要小心AI的副作用,越是强大的工具,负外部效应越大。关于人工智能的担忧和争论很多,有伦理探讨,有人担忧人工智能取代人类;有数据安全探讨,有人担忧AI辅助和优化搜索的同时暴露个人隐私,甚至会损害商业机密和国家机密;也有人担忧人工智能被不法分子掌握,让犯罪分子“如虎添翼”。所以,为AIGC欢呼雀跃的同时,也要未雨绸缪,为AIGC制定好发展路线图。
围绕AIGC潜在技术风险的争论很多。但解决这些技术风险,笔者认为主要是两点:一方面要完善AIGC生成内容标记制度,要求发布相关内容的用户注明内容生成来源,做到信息透明,另一方面要“以魔法打败魔法”,AIGC技术本身就是处理各类风险的最佳手段,例如在AI图片和真实图片鉴别方面,算法就比肉眼高效很多,如果可以通过AI找到不标注AI生成来源的发布者并给予处罚,则AIGC来源注册制度会形成闭环,才会发挥效果。
对于中国,AIGC还有额外风险,我国在算力GPU自主化和高质量语料数据方面存在短板,前者需要我国强化算力GPU芯片的研发,形成有效的技术突破,提升GPU或者FPGA、ASIC等算力芯片的国产化自给能力,后者需要我国加大数据要素市场建设力度,完善数据确权规则,建立起活跃的数据要素市场。
我国即将从数字文明步入数智文明。当前中国大语言模型正如雨后春笋般涌现,针对AI技术层面的风险和技术自主、数据要素市场层面的风险,围绕AIGC的立法也在全面铺开。AIGC在中华大地上扩散的基本条件已经具备。下一步,中国需要强调的是利用AIGC来赋能千行百业。实践是检验真理的唯一标准,AIGC带来的是生产力革命还是概念炒作,最终的落点就在应用,只有切实和实体经济融合,才能对生产力水平产生影响,才能驱动社会进步,才能最终实现数智文明。
如何用AIGC赋能千行百业?笔者认为,要做到两点:一方面要做好技术引导,本着数实融合的总体政策思路,面向实体产业的难点痛点,用数智化思维去解决问题,推动数智和实体产业、企业的融合。另一方面要做好市场激励,保护好知识产权和数据产权,利用产权激励技术创新,推动数智技术向更高水平发展。
数智文明即将全面到来,AIGC必将让人类社会生产力水平跃升到新的台阶,中国在这场数智化变革中必须保持领先,将数智化当作中国实体经济突破发展瓶颈的重要工具和手段。
(作者系浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、工信部信息通信经济专家委员会委员)
最近更新
- 太猛了,这些股尾盘直线拉涨停!比赛报名火2023-07-07
- 东钱湖畔宁波院士中心或将被拍卖?宁波建工2023-07-07
- 俞敏洪“挂帅”,自有APP首开播,东方甄选2023-07-07
- 南极海冰面积持续创历史新低!海洋专家:厄2023-07-07
- 融资170亿却造不出车来?昔日明星车企被申2023-07-07
- 中国石油北京项目管理公司通报胡继勇处理结2023-07-07
- 在火车上没刀具的情况下,如何去水果皮?2023-07-07
- 中国汽车产销连续两年正增长,海外市场表现2023-07-07
- 刻录大师刻录步骤(刻录大师)2023-07-07
- 顺丰控股上半年预计归母净利润40.2-42.2亿2023-07-07
- 越秀天恒·怀山府丨山居,生活本来的样子2023-07-07
- *ST豆神:第一大股东池燕明拟减持不超过2%2023-07-07
- 推特遭 Threads 突袭,马斯克自己挖的坑2023-07-07
- 捐6亿的,是他!旗下公司研究长寿科技,还2023-07-07
- 中汽协付炳锋:未来乘用车市场增量规模将向2023-07-07
- 香港财政司司长陈茂波:国家发展人工智能,2023-07-07
- 卢卡申科:普里戈任,在圣彼得堡!2023-07-07
- 什么情况?港股突然跳水,A股也受影响!原2023-07-07
- 支付宝、财付通分别被央行罚没超30亿和近302023-07-07
- 从“蔚小理”到“理蔚小”:销量差距背后各2023-07-07
- 多特新队长:科贝尔热门,狐媚副队2023-07-07
- 六缸还是涡轮?还是六缸加涡轮?简评宝马 2023-07-07
- 超变态手游传奇上线99999级合集推荐 无上2023-07-07
- 面霜什么时候用最好早上还是晚上(面霜什么2023-07-07
- 五连板牛股崩了!人气个股遭控股股东逢高套2023-07-07
- 喀什沙海风光吸引力大2023-07-07
- 为规避禁令,向中国推出特别版DUV光刻机?2023-07-07
- 公司快评 | 大为股份考核指标太宽松,是2023-07-07
- TCL创始人、董事长李东生:TCL今年预计整体2023-07-07
- “赢麻了”!周杰伦连开4天演唱会,这地“2023-07-07