中国科学院院士梅宏:数据要素化尚处于初级阶段,仍面临诸多挑战
2023-07-06 21:35:33 来源:每日经济新闻
【资料图】
7月4日至7月7日,由北京市人民政府、工业和信息化部、商务部、国家互联网信息办公室、中国科学技术协会共同主办的“2023全球数字经济大会”在北京召开。《每日经济新闻》记者现场采访获悉,在7月5日举办的大会主论坛上,中国科学院院士梅宏提出,数据技术体系、数字治理体系以及数据要素市场构成了数字经济发展的三大基石,发展数字经济的关键是数据要素市场的培育与形成。不过,目前数据要素化还处于初级阶段,不同层次的数字要素化面临诸多挑战。
具体来看,要培育数据要素市场,需先厘清何为数据要素化。根据梅宏的解释,将数据确立为重要生产要素,并通过各类手段让其参与社会生产经营活动的过程被称为数据要素化。数据要素化分为三个层面:数据的资源化、数据的资产化以及数据的资本化。
图片来源:每经记者 杨卉 摄
梅宏强调,目前数据的资源化已经成为广泛共识,但在数据的资产化方面,各国尚未在法律上确定数据的资产属性,亟待进一步探索发展。此外,当前数据要素化还处于初级阶段,仍存在很多问题,不同层次的数字要素化面临诸多挑战,如资产地位尚未确立、权属确权尚无共识、流通交易缺乏规则、利益分配缺少机制等。
在梅宏看来,随着技术发展转型加快,传统的治理体系、机制和规则都面临数字化转型带来的巨大挑战,需要重构全球数字治理体系。“我们现行的治理体系也面临很多挑战,如平台公司垄断、网络舆情监管引导、安全隐私保护、数字金融业务监管、大数据和AI代理伦理等问题。”
至于如何构建数字治理体系,梅宏以近年来较热的数据治理模型为例,提出从资产地位的确立、管理体制机制、促进共享开放、安全与隐私保护几方面入手,通过制度法规、标准模范、应用实践以及支撑技术手段从组织机构层面、行业层面以及国家层面形成系统化数字治理框架。“未来的四年,我认为将是全球治理体系深刻重塑的四年。”
展望未来,梅宏提出了几点建议和设想:数据与应用将进一步分离,以促进数据要素化;高能效大数据的构成是可持续发展的关键,大数据标准规范和以开源社区为核心的软硬件生态系统将成为发展的重点;大数据管理未来将实现从单域到跨域的发展;近数处理成为突破性能瓶颈的重要途径、系统设计从扩展性优先到性能优先,将是大数据处理的两大未来趋势。
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