视觉大模型被引入老片修复，100部港片将走出“铁盒子”

8月16日，抖音、中国电影资料馆、火山引擎在北京举办“再续时光-经典香港电影修复发布会”。会上，中国电影资料馆副馆长张小光、香港导演陈嘉上、抖音副总裁陈都烨、火山引擎视频云技术架构总监王悦共同启动“经典香港电影修复计划”。陈都烨宣布，计划一年内将100部香港电影修复至4K版本。

(资料图片仅供参考)

目前，电影《武状元苏乞儿》等22部首批修复电影已经上线。“对我来说，电影的定义只有一种，关在一个大厅里头，放在大银幕，一团黑，一群人乖乖坐在那里看电影。”导演陈嘉上道出电影修复的意义，“我希望一次修复之后，小朋友或者年轻人有机会到现场多看几次，然后你会发现它很不一样，那么这就是电影。”

图片来源:抖音供图

胶片修复重要又紧迫

1895年,卢米埃尔兄弟拍摄的《火车进拉西奥塔站》短片在法国巴黎首次公开放映，让电影进入公众视野。此后100多年间,胶片一直是电影的重要载体。直到1999年,《星球大战前传：幽灵的威胁》首次进行商业性数字放映，仅用20余年，数字影片就压倒性地超越胶片，成为主流。

在胶片即将成为历史的今天，还有不少人为“保护胶片”努力着。技术的进步让电影从胶片铁盒中走出，被赋予数字编码，重获新生。

“胶片是电影最初的载体，也是目前最理想的影像档案保存介质。国际电影资料馆联盟在2008年就提出口号：‘不弃胶片’，努力使胶片长久地保存。”张小光在致辞中表示，“因为胶片的固有特性，它的寿命会随着时间而逐渐衰减，也意味着胶片总有一天会消失在历史的进程中。因此，中国电影资料馆的北京库和西安库采用最周密、最先进的技术去呵护它们，延长它们的生命。”

公开资料显示，根据全球130余家电影资料及收藏保护机构统计，自电影诞生至今，保存下来的拷贝仅为总数的10%左右。具体到我国，从1905年到1949年，我国共生产数千部电影，但拷贝保存下来的仅有20%左右，20世纪20年代摄制的中国早期无声电影，保留下来的不超过10部。

张小光表示，电影修复的初衷就是为了抢救濒危影片，是保护电影遗产的重要举措。“现在，我们借助先进的技术，终于使胶片可以进行数字化保存和应用。”

“我看过没修复之前的胶卷状态，吓一跳，原来胶卷已经真实地在消失了，要留下来没多少机会，把它修复没多少机会。”陈嘉上看到《武状元苏乞儿》修复后的版本感叹，“当我看到胶卷从这么破的情况下变成现在这个版本，已经不敢多说了。”

导演陈嘉上 图片来源：抖音供图

将脆弱的胶片变成数字，是一项紧迫的世界性课题。

对修复工作来说，最大的难题是保留艺术风格和美感。既要恢复影像原貌，又不能把旧片修成“新”的，每一个镜头颜色都要符合创作者当时表达的含义。

中国电影资料馆的修复秉持“修旧如旧，尊重原创”原则。“修旧如旧”就是要尊重胶片素材的原始性和独特性，包括它的脆弱性和不完善之处；“尊重原创”就是要还原创作者的初心，以彰显影片的艺术审美与精神主旨。

《武状元苏乞儿》修复前后对比 图片来源：抖音供图

以《武状元苏乞儿》的修复为例，据介绍，此次修复由中国电影资料馆和火山引擎共同完成，修复团队总共有40余人，共用时1个月左右。

中国电影资料馆制作部主任黎涛称，在修复过程中，修复团队大量参考胡金铨、张彻等武侠片大师的经典作品，学习港片的色调。“在很多影片的修复中，我们都想方设法邀请当年的主创走入修复实验室。”

中国电影资料馆修复师王峥表示，配光是修复中的一大难题。“因为胶片年代‘光’非常重要，不像现在数字拍摄的时候可能更多是‘影’调色，我们如何把光配好，让它更有胶片感？胶片感就是颗粒，颗粒是一个度，加多了现在观众不接受，加少了它又没有光影下的那种魅力。”

黎涛认为，现在修复一方面是数字修复，另外一方面是还胶片年代的账。“因为胶片时代，冲洗和技术过程并不是很完善，会有很多虚的场景。这些年代的漏洞，需要现代来修饰。”

AI+人工，探索老片修复新路径

近年来，AI技术的进步，大幅提升了老片修复的质量和效率。“双方要把长处发挥出来，传统修复肯定要遵循，我们也要借助AI修复。”抖音相关负责人在找到中国电影资料馆合作时说。

王悦举例说，限于拍摄时期的设备和技术，早期香港地区电影会有不少穿帮镜头，如画面出现威亚线。以往这种情况，只能依赖手工逐帧消除，而AI算法可以自动识别到威亚的位置并进行擦除。

此次影片修复，由中国电影资料馆主导物理修复，算法修复由火山引擎提供技术支持。王悦介绍，修复中应用了AIGC技术，针对老片修复场景，对AIGC视觉大模型在生成质量、视频任务和效率方面进行了算法优化，让视觉大模型能够在视频场景下更加稳定、优质、高效地输出内容。

王悦 图片来源：抖音供图

中国电影资料馆修复师王峥在接受采访时表示，在实际应用中，人工智能能够解决效率问题，所以在修复过程中会把重复性工作交给AI。但同样也有一些创新工作，比如声音修复。“一些老片有声音缺失的部分，通过深度学习技术对某位知名演员的声音进行训练，就会生成语音模块，补足缺失。”

另一个创新应用是电影上色。“人工智能非常好，但是懂AI的人不一定懂电影修复，懂电影的人不一定懂AI，我们要把他们衔接起来，所以我们做出了‘人工引导型人工智能上色’，即把某个镜头（演员）穿的衣服颜色教给AI，引导AI去上色。”王峥说。

同时，他也表示，目前AI还存在一些问题，比如耳朵稍微变一下角度，就会无法上色，“这种时候就又要靠手工”。

陈嘉上对AI在电影上的应用也有自己的理解。“AI大部分时间是凭经验做事，可是电影是创作。当你不停重复某件事情，而且完全相信的时候，你就会停在过去。你可以利用AI来做你的起点，千万别把它变成你的结果。无论是多好看的东西，只要是曾经做过的东西，它就只是一个总结。”